Посмотрите, как нейронные сети превратили фильм 1896 года в 4K и добавили цвет

Нейронные сети — одно из самых захватывающих достижений в мире вычислений с широким спектром потенциальных приложений. В этом видео показано, что происходит, когда нейронная сеть используется для снятия отснятого материала с 1896 года и его масштабирования до 4K, увеличения частоты кадров и даже добавления цвета.

Денис Ширяев создал этот видеоролик на основе кадра из короткометражного фильма «L’Arrivée d’un train en gare de La Ciotat» («Прибытие поезда на станцию ​​Ла-Сьота»), снятого в 1895 году, премьера которого состоялась в 1896 году известным режиссером. Братья Люмьер. В фильме показан поезд, подъезжающий к станции, и выходящие из нее люди. Фильм знаменит легендой о том, что первые кинозрители в ужасе бежали из театра при виде приближающегося поезда. Вы можете посмотреть исходное видео выше и расширенную версию ниже.

www.youtube.com/watch?v=3RYNThid23g

Ширяев использовал Gigapixel AI Topaz Labs для повышения качества исходный 4K, затем использовал DAIN (интерполяцию кадров видео с учетом глубины), чтобы добавить дополнительные кадры, чтобы поднять скорость до 60 кадров в секунду. Вы можете увидеть версию, раскрашенную нейронной сетью DeOldify ниже.

В целом, это выглядит довольно неплохо. захватывающее применение технологии с большим потенциалом будущего!

Оцените статью
toodcast.ru
Добавить комментарий